Sistema de Internet de la cosas (IoT) de Gestión Ambiental para la Industria Alimentaria, por medio del monitoreo de presencia de gases, niveles de temperatura, humedad y detección de cantidad de individuos presentes en el sitio de manipulación de alimentos, para efectuar acciones automáticas e instantáneas que coadyuben con el cumplimiento de lo establecido en la norma ISO 14001:2015 y al mismo tiempo propiciar el manejo ambiental apropiado para la preservación y cuidado de los alimentos, lo que impactaría directamente con el logro de los objetivos ODS 9 y ODS12 del PNUD.
Desarrollo de un sistema de navegación inteligente como ayuda para el desplazamiento y movilidad autónomo de peatones ciegos en ambientes desconocidos. Permite a las personas ciegas efectuar recorridos con seguridad, porque por medio de sonido (voz), los orienta y asiste en su desplazamiento. Se han aprovechado los avances obtenidos en una investigación anterior desarrollada en donde se efectuó un prototipo de lentes inteligentes con identificación de imágenes y asistencia por medio de voz para personas ciegas. La contribución de esta investigación consiste en un sistema integrado de navegación independiente que permitirá a personas ciegas moverse en ambientes desconocidos.
En este trabajo se muestra la importancia de la Simulación Discreta (SD) en el análisis de procesos, se presenta una propuesta metodológica para lograr optimizar el proceso de Fosfatado de piezas automotrices.
Esta mejora en el proceso representa un aumento en la producción del 372% con respecto a su producción inicial, así como una mejora significativa de las demás variables consideradas
El monitorear en tiempo real estos indicadores, permite identificar desperdicios y aprovechar las capacidades empresariales. En este trabajo se propone un algoritmo que considera las principales condiciones que se pueden presentar al medir los indicadores de Disponibilidad, Rendimiento y Calidad, los cuales son necesarios para calcular el OEE. Aquí se presentan tableros en donde se les puede dar seguimiento en tiempo-real a cada uno de los indicadores para tomar las acciones correctivas necesarias.
Diseño y desarrollo de una herramienta de Internet de las Cosas (IoT) creada para efectuar el monitoreo a distancia y en tiempo real de un paciente inmunodeprimido en etapa terminal, que ya ha sido enviado a su casa por los médicos tratantes para sólo esperar el momento del fallecimiento. Esta herramienta pretende facilitar la comunicación entre el médico tratante y el familiar que esté al cuidado del paciente. Al contar con la posibilidad de un monitoreo experto, eficiente y oportuno desde casa, disminuiría considerablemente el dolor y sufrimiento de dichos pacientes.
Se obtuvo un conjunto de imágenes de piezas metálicas con diferentes acabados para utilizar como referencia estándar en la estimación de la rugosidad superficial (Ra) a través de la dimensión fractal (D) del espectro de potencia y el espectro de intensidades.Se utilizó un sistema de visión artificial con dos fuentes de iluminación de luz LED (blanca y roja) y tres ángulos de incidencia. Los mejores resultados se encontraron con los espectros de intensidades independientemente del tipo de iluminación o del ángulo de incidencia. Este sistema podría utilizarse como estación de inspección para reducir tiempos de espera y transportes innecesarios.
